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深度学习算法包括循环神经网络（RNN）、化技卷积神经网络（CNN）等[3]。术影利用机器学习解决问题的过程为定义问题-数据收集-建立模型-评估-结果分析。

需要注意的是，岂止机器学习的范围非常庞大，有些算法很难明确归类到某一类。那么在保证模型质量的前提下，美元建立一个精确的小数据分析模型是目前研究者应该关注的问题，美元目前已有部分研究人员建立了小数据模型[10,11]，但精度以及普适性仍需进一步优化验证。利用k-均值聚类算法，虚拟响力根据凹陷中心与红线的距离，对磁滞回线的转变过程进行分类。

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并利用交叉验证的方法，岂止解释了分类模型的准确性，精确度为92±0.01%（图3-9）。

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